[SK] AI na FI MUNI—Retrospektíva

For any English-speaking readers: This post is a retrospective of my studies at Masaryk University, Brno, Czech Republic. People who may find this post helpful will be mostly Czechs and Slovaks, so I’m writing in Slovak. Please feel free to read a translated version of this if you’re interested!

Tento týždeň som mal štátnice a dúfal som, že tento príspevok budem písať ako čerstvý absolvent. Žiaľ, nedal som skúšku, takže si na prípadný titul budem musieť ešte počkať.

To ale nemení nič na tom, že by som chcel niekde mať zhrnutie mojich pocitov zo štúdia. Keď som začínal študovať na FI, bavilo ma čítať blogy vtedajších študentov (napr. Vraní hnízdo, Antalymis' Blog). Keď už mám teraz blog aj ja, prečo tiež neprispieť :).

Predmety

V skratke, štúdium ma dosť bavilo.

Keď som nastupoval, na tento program som počul zmiešané reakcie. Tie sa týkali najmä zastaraných osnov a niektorých vyučujúcich. Ja som to tak ale nevnímal. Mal som niekoľko dobrých, nových predmetov (PA230 v prvom behu, PA228 v druhom behu), a väčšina vyučujúcich bola fajn až super. Počas mojho štúdia bolo tiež vidieť posun niektorých predmetov k lepšiemu (PV056).

Študoval som špecializáciu Strojové učení a umělá inteligence a s týmto výberom som bol spokojný. Niekoľko povinných predmetov v tejto špecializácií patrilo práve medzi tie, ktoré ma bavili najviac. Navyše tam je pomerne veľký priestor vyskladať si povinne voliteľné predmety.

Absolvované predmety by som rozdelil do troch kategórii. Niektoré sú proste nutné zlo: nebavili ma, príliš som sa z nich nenaučil, ale bolo ich treba absolvovať. Ďalšou kategóriou sú fajn predmety, ktoré boli v pohode, niečo mi dali a som rád, že som ich mal, ale neboli nič extra. A potom sú top predmety, ktoré ma fakt bavili, chodil som na ne rád, a veľa som sa vďaka nim naučil. Tu je zoznam predmetov práve z tejto poslednej kategórie.

• PV021 Neural Networks, IA168 Algorithmic Game Theory

  • Brázdilove predmety. Skúška vo forme "musíš vedieť všetko", ale s neobmedzeným počtom pokusov. Za mňa je toto asi ideálna forma skúšania,

    ktoré zachováva cieľ (naučiť sa a porozumieť látke) bez tej nepríjemnej časti (strach z nespravenia predmetu ak sú len 3 pokusy).

• PA230 Reinforcement Learning

  • Keď som zhruba pred dvomi rokmi hľadal RL predmet na FI, skončil som pri prednáškach od Davida Silvera, pretože u nás sa nič podobné neučilo. Preto som bol dosť prekvapený, keď som náhodou natrafil na PA230 pred začiatkom jarného semestra 2025! Bol to prvý beh predmetu, ale nebolo to poznať a prišlo mi to na podobnej úrovni ako prednášky od DS.

  • Všimol som si, že tento predmet je už zaradený ako povinný, čo ma teší.

• PA228 Machine Learning in Image Processing

  • Jeden z novších predmetov, ktorý pokrýva väčšinu moderného ML v spracovaní obrazu. Súčasťou boli semináre a projekt.

• PA026 Projekt z umělé inteligence, IV127 Seminář laboratoře adaptabilní výuky

  • Projektové predmety. Veľká voľnosť pri výbere projektu, počas semestra niekoľko krátkych reportov o progrese.

• IV111 Probability in Computer Science

  • Viac teoretický predmet. Zaujímavá a užitočná látka, pútavý prednes.

• PV206 Communication and Soft Skills

  • Neinformatický predmet učený vo forme dvojdňových blokov (5 + 8 hodín). Hlavná náplň sú študentské moderácie na rôzne témy, napr. "Dávanie a prijímanie spätnej väzby". Kvalita môže do veľkej miery závisieť od skupiny, ale tá moja bola super. Bol som rád za možnosť skúsiť si ku koncu štúdia ešte niečo menej informatické.

  • Navyše učebňa mala výhľad na stavenisko novej budovy fakulty, čo spravilo prestávky o dosť zaujímavejšie najmä pre chalanov v skupine (Žeriavy! Bagre!).

• VV070 Seminar on Master's Thesis Writing

  • Pri písaní DP mi veľmi pomohol VV070. Veľa ľudí o ňom možno nevie, mali sme ho zapísaní iba traja. Predmet je rozdelený na dve časti: 6 seminárov + 3x odovzdanie časti rozpísanej DP s následnou spätnou väzbou. Príde mi lepšie si ho zapísať až v semestri, kedy odovzdávate DP, aby ste mohli dostávať spätnú väzbu už na reálny text k práci.

• IV109 Modelováni a simulace

  • Pohodový predmet. Keďže prednášky obsahovali dosť vecí, o ktorých som už počul (a navyše boli o 8 ráno), preto som väčšinu semestra skôr čítal učebný text od prednášajúceho. Napriek tomu ma predmet bavil a bolo fajn si vyskúšať vlastný projekt.

  • Tiež by som tu vypichol zaujímavú časť skúšky: mali sme si pripraviť zoznam literatúry (jeden zdroj na každý týždeň), ktorý sme si následne priniesli na skúšku. Test obsahoval otázky ako “Ktorý text súvisí najviac s pojmom spätná väzba a prečo?” alebo “Ako súvisí tvoj text č. 5 s multi-agentným modelovaním?”. Odpovedať nebolo ťažké, predmet nie je problém absolvovať, ale treba sa pripraviť a vedieť o témach uvažovať. Ideálna kombinácia.

• FF:KSCB092 Fašismus a jeho specifika v Evropě a Asii

  • Výuka prebiehala formou nahraných prezentácií, skúška bola prezenčný test. Test nebol ľahký—spravil som ho o pár bodov. Každopádne ma bavilo pozerať prednášky, a celkovo odporúčam predmety od Drábika.

  • Absolvoval som aj FF:KSCB090 Válka ve Vietnamu. Tu trochu ale kazí dojem, že skúška bola vo forme online odpovedníka a tým pádom spraviteľná v podstate bez úsilia.

  • Celkovo som sa snažil mať každý semester aspoň jeden neinformatický predmet. Na Mgr. bol ale výber obmedzený, keďže veľa CORE predmetov umožňovalo zápis len pre študentov bakalárskych programov, čo je škoda.

Bc. Informatika vs Mgr. AI

Magisterské štúdium môžem porovnávať najmä s mojím predchádzajúcim štúdiom informatiky na FI.

Hlavný rozdiel bol v pomere zaujímavých/užitočných k nudným/nezaujímavým predmetom, ktorý bol na Mgr. pre mňa väčší. To asi nebude úplne výnimočné, keďže naväzujúce štúdium je viac špecializované a človek si ho volí podľa toho, čo ho baví.

Navyše, na Mgr. som nemal žiadny predmet, pri ktorom by som sa vyslovene bál o to, že ho nebudem schopný spraviť (okrem tých štátnic…). Samozrejme, boli tu náročné predmety s ťažkou skúškou, ale nebol to strach typu “Je reálna šanca, že tento predmet nedám tento semester, možno vôbec, a kvôli nemu ma vyhodia”. Na Bc. som také mal (MB152 a MV008.)

Na Mgr. som sa tiež častejšie stretol s tým, že skúška bola aspoň čiastočne ústna, čo sa mi páčilo. Konkrétne bola častá forma písomná + ústná časť, pričom ústná vychádzala z písomnej (PV021, IA168, IV111, PA228).

Tipy a čo by som spravil inak

• Prispôsobenie štúdia

  • Štúdium sa dalo pomerne rozumne prispôsobiť. A to nielen formou výberu predmetov, ale aj sústredením sa na predmety, ktoré mi prišli najviac prínosné, a tým ostatným venovať úsilia menej.

• Využitie AI

  • (Duh!) Tu samozrejme treba byť opatrný v tom, aby AI nešla proti samotnému učeniu.

  • Príklad: Pri programovaní reinforcement learning algoritmov som nepoužíval Copilot (chcel som si to vyskúšať). Pri programovaní simulácie v NetLogo som ručne napísal minimum kódu (nechcelo sa mi učiť nový syntax a prínosnejšie bolo rozmýšľať nad problémom na vyššej úrovni).

• Diplomka s firmou je super

  • Mal som to šťastie písať diplomku v rámci práce vo firme. Je to podľa mňa ideálny scenár: zadanie práce môže mať praktické využitie; za prácu, ktorú musíte robiť tak či tak, dostanete zaplatené; ľudia z firmy môžu poskytnúť lepšie usmernenie, keďže sú s vami v častejšom kontakte.

  • (Táto skúsenosť sa môže líšiť v rôznych firmách.)

• Študentské zľavy

  • Ja som napr. pomerne neskoro objavil 50% alebo last-minute zľavy do divadla.

• Zrušenie povinnosti opakovania predmetov

  • Na Mgr. sa dá zrušiť povinnosť opakovania neúspešne ukončeného predmetu do výšky 12 kreditov. Aj keď som to nepotreboval, možno som mohol byť odvážnejší a zapísať si 1-2 predmety, pri ktorých by som rátal s tým, že si ich po prípadnom neúspešnom ukončení môžem odpísať.

• Portfólio

  • Na Mgr. bolo niekoľko projektových predmetov. Zverejniť výsledný projekt je dobrá príležitosť ako mať zaujímavý výstup bez veľkej pridanej námahy.

  • Ja mám osobne rád, keď sa môžem na nejaký predmet pozrieť, a viem, že z neho vzišiel aj iný hmatateľný výsledok ako len písmenko v ISe.

  • Navyše vedomie, že projekt bude zverejnený bolo pre mňa pridanou motiváciou k tomu venovať mu ešte o niečo viac úsilia než by stačilo na absolvovanie predmetu.

Na záver, je fajn si školu skúsiť v rámci možností užiť a byť si vedomý toho, že čas na nej je obmedzený.

Prípadným študentom držím palce!